仙踪问道
别让你的 Mac 本地 AI 还在"挤牙膏"——爱马仕助手 0.3 引入 MTP，生成速度直接翻倍
别让本地 AI 还在挤牙膏。爱马仕助手 0.3 正式引入 MTP 多 Token 并行预测，Qwen 3.8 与 Gemma 4 12B 已默认集成，生成速度提升约 2 倍；模型库同步更新至 9 大系列 25 款，覆盖编码、推理、多模态全场景，Mac 本地部署也能又快又稳。
智能助手
别让你的AI还活在打字时代——Hermes 0.20 和 Open WebUI 0.11 这波更新，把智能助手从"工具"推到了"伙伴"
Hermes 0.20 带来实时对话式语音和 A2A 多智能体协议，Open WebUI 0.11 全面重做界面并加入子代理系统。两个版本在同周发布，标志着 AI 助手从"需要学习的工具"到"学习你的伙伴"的关键转折。站在普通用户视角，一文讲清你能感受到的所有变化。
智能助手
拒绝手动搬砖，Hermes操作浏览器的六种武器, 本地的不花钱，付费的能隐身
运营人每天花大量时间在竞品巡查、数据采集、多平台发布等重复操作上。本文从运营实战场景出发，用大白话讲透Hermes六种浏览器模式的原理、使用场景和上手方法——从免费默认模式到专业级反检测抓取，帮你找到最适合自己的自动化方案。
Ai Agent
装了Hermes Agent三个月，我终于搞明白前端该怎么选了
Hermes Agent 两套前端方案深度对比：Open WebUI + Web 管理端 vs Hermes Desktop。从日常写作、Agent 深度调教、小组多人共用三个真实场景拆解差异，帮你根据使用习惯做出选择，不再纠结。
智能助手
Hermes Assistant v0.2.0发布：AI诊断+原生桌面，这次升级有点猛
Hermes Assistant v0.2.0带来Pi辅助助手和Hermes Desktop可选安装两大功能。Pi是基于Pi SDK的AI诊断助手，能用自然语言帮你排查Hermes环境问题；Hermes Desktop一键安装，与Open WebUI并行使用，给你原生桌面体验。
智能助手
你的AI助手该装在哪？三种方案，三种活法
Hermes Agent不是只有"云端"和"本地"两种选择。纯云端、本地+云端模型、纯本地三种方案，对应的成本、能力和适用场景完全不同。本文从个人和企业两大视角拆解每种方案的优劣，附带真实月成本核算和硬件门槛对照表，帮你两分钟找到最适合自己的方案。
resumes
投简历前，先过机器这一关：仙踪问道·简历MCP两大功能详解
投了几十份简历石沉大海？可能你的简历根本没被人类看到过。ATS系统是第一道筛选，它怎么打分、为什么淘汰你，大多数求职者完全不知道。仙踪问道上线了两个工具：简历质量评估（七维打分）和岗位匹配模拟（四关筛选），让你在投之前先看懂机器的规则。
resumes
如何从零撰写一份专业的求职简历？让AI帮你诚实且有策略地脱颖而出
简历投出去石沉大海？HR平均只看6-8秒。本文拆解从零撰写专业简历的五步框架，详解Hermes + tailored-resume-generator的安装和使用方法，并展示同一份真实简历优化前后的效果对比——不造假、不虚构，用诚实策略帮你把真实经历讲得更专业。
Ai Agent
Hermes 装好了，但你真的用对它的技能系统了吗？
Hermes 的技能系统远不止"装几个插件"那么简单。三层渐进加载、按需触发、自动学习闭环——这套机制决定了你的 Agent 是"裸机聊天"还是"专业助手"。本文从原理到实操，讲清找技能、装技能、用技能、写技能的全流程。
Ai Agent
让你的Hermes能力翻倍：从skills.sh装技能包的完整指南
Hermes Agent装好了但总觉得不够好用？问题可能不在模型，在技能包。本文详解skills.sh这个有600+社区技能的Agent应用商店，手把手教你两种集成方式——npx skills add配合external_dirs配置的通用方案，以及hermes skills install原生一键安装的省事路线，让你的Hermes真正"懂行"。
Hermes
Hermes Agent 总记不住你说的话？3 步治好 AI 助手的"健忘症"
解析Hermes Agent记忆不足的原因，并给出扩容、安装外部记忆和状态检查三步解决方案，帮助AI更好记住偏好与上下文。
智能助手
Hermes Agent云端DeepSeek vs 本地Gemma4，谁才是新媒体人的选题外挂？实测对比太真实
每天让DeepSeek和Gemma4 26B打擂台找选题？我用Hermes Agent把热点运营做成了全自动流水线。DeepSeek精准抓取"豆包收费""毕业季查重"等高转化痛点 ，Gemma4则把碎片热点升华为"情绪管理""效率革命"等深刻立意 。不纠结二选一，云端定框架、本地深度写，这就是智能办公该有的样子。