分析文章
1.5亿份简历得出：多数人卡在中层，跟工龄没关系
1.5 亿份简历的研究发现，多数人的职业生涯会在中层停住，工作年限再长也推不动。卡住的原因不全在个人：位置就那么几个。这篇把三组数字的口径拆开讲，再给出把“工龄”翻译成“晋升速度”的三处简历改法。
仙踪问道
Gartner 说代理式 AI 登顶了，可你的 AI 还只会回答问题
Gartner 把代理型 AI 放上 2026 中国技术成熟度曲线的顶点，同期生成式 AI 滑向低谷；微软报告里 Microsoft 365 生态的活跃 Agent 一年增长 15 倍，约六成企业却开始给 AI 开支加限额。数字互相拉扯时，该问自己的 AI 卡在哪一步。一张表讲清会答题和能干活的三个差别，再给出换工具前必问的三句话：接得上、花多少、出错能不能停。
翻译
AI 没抢走工作，却把年轻人的门关小了：6 个事实
斯坦福一份 101 页的报告给出了两个矛盾的数字：就业总量涨了 6%，22 到 25 岁在高 AI 暴露职业里的就业却比同龄人低约 19%，而且缺口一年内从 15% 扩大到 19%。这篇文章用四张表讲清报告的六个事实，讲清它背后是招聘收紧而不是裁员，也把远程办公、利率这些反方证据一并摆出来，最后说说普通人该怎么读原文。
法律
有没有支持 MCP 接口的法律服务？把接入方式讲清
有没有支持 MCP 接口的法律服务？把接入方式讲清
职场
简历写"熟练使用AI"，求职者反而被减分
招聘方正在对简历上那行"熟练使用 AI"脱敏：当 91.5% 的毕业生都用 AI 写简历，这五个字就不再提供任何可比较的信息。本文拆解招聘端真正要看的东西，以及三个能立刻改的写法。
智能助手
别让缓存白花钱——仙踪问道·爱马仕助手 0.4 版上线Token节约档位
Hermes 助手 0.4 版上线两组功能：节约档位分 200K、150K、120K 三档可选，实测单周缓存读取从 576M 降到 399M，降幅约三成；近 7 天用量看板把会话数、API 调用、缓存读取、压缩次数摊开给你看，讲清三档怎么选、看板怎么读、切换要注意什么，老用户升级后即可上手。
职场
1.6 万人说更累了，报告该怎么读
光辉国际 9 月 8 日发布的劳动力报告覆盖 1.6 万名职场人，62% 说过去两年工作更重、45% 说忙到做不出成果；企业高层里 79% 认为 AI 提升了效率，一线员工只有 51% 认同。本文把这组数据和麦肯锡、NBER、麻省理工等七组研究放在一起，讲清这些数字该怎么读。
GEO
GEO 工具值不值得买，先问这五个问题
GEO 工具越来越多，价格从一毛钱一条到几百元一次都有。买回来能不能用上，取决于五个判断维度：给不给真实问题、有没有第二个引擎做对照、分析能不能落到可改的动作、计费是不是按量、能不能长期跟踪同一批问题。本文逐条拆开，附一张四工具用途对照表。
智能助手
你的 AI 每周都在重发同一段历史——Hermes 省 token 实战：9 个开关，缓存开销砍三成
一周 6.54 亿 tokens，88% 是重复发送的历史。这篇文章拆解 Hermes 省 token 的 9 个配置开关：压缩触发点为什么必须钉成绝对值、三条命令怎么测、改完怎么验证真生效，以及一个少有人说的真相——省 token 和省钱不是一回事。附按模型窗口分档的参数表和一条命令回滚。
智能助手
AI 用得越顺手，越该有一份不能贴出去的清单
AI 该用，但线得自己划。这篇不讲怎么拦着 AI，只讲哪些材料不能离开自己的电脑：律师、财务、研发三类人各有各的边界，研发尤其要小心完整设计、整仓代码、核心算法和密钥。文中附一张"谁的活该在自己电脑上干"的对照表，还给了五个自测问题，帮你判断要不要为本地部署算一笔账。
翻译
AI正在排你的班、评你的绩效：一份64页报告，把全球规则摊开了
OECD 2026年发布的64页报告，把七国集团、欧盟和拉美四国的AI用工规则摆在了同一张桌上。六个领域里，技能培训走得靠前，隐私与问责仍在补作业。文章梳理各国具体做法、欧盟义务推迟的真实时间线，附中国国家层面的法条抓手与企业自查清单。
仙踪问道
别让你的 Mac 本地 AI 还在"挤牙膏"——爱马仕助手 0.3 引入 MTP，生成速度直接翻倍
别让本地 AI 还在挤牙膏。爱马仕助手 0.3 正式引入 MTP 多 Token 并行预测，Qwen 3.8 与 Gemma 4 12B 已默认集成，生成速度提升约 2 倍；模型库同步更新至 9 大系列 25 款，覆盖编码、推理、多模态全场景，Mac 本地部署也能又快又稳。