分析文章
GEO教科书都在推荐的llms.txt，为什么大模型爬虫根本不读？
llms.txt对提升AI搜索引用几乎没有直接效果。截至2026年6月，5.15亿次AI爬虫流量中仅408次请求命中了llms.txt文件，占比在统计上可忽略不计。Google、OpenAI、百度、字节跳动等主流厂商的爬虫均不将其作为有效信号。真正对GEO有帮助的是robots.txt配置、结构化数据和权威内容建设。
分析文章
你的SEO排名明明第一，用户却再也看不到你了
GEO不是新SEO，而是让AI替品牌说话的新范式。零点击搜索超过60%的时代，被AI引用就是新流量入口。
GEO
还在为AI搜索排名焦虑？本地部署Hermes+仙踪问道，三步实现自动化GEO营销效果跟踪
介绍了如何通过本地部署Hermes Agent并接入仙踪问道MCP工具集，实现自动化GEO营销效果跟踪。用户可以借助MCP的GEO推荐问题功能锁定领域高频追踪目标，再通过GEO搜索答案功能每周查询豆包和通义千问对选定问题的回答及引用排名，无需高价SaaS订阅，即可用真实AI引擎数据驱动内容优化决策，精准掌握产品在AI搜索中的可见度变化。
MCP
有什么好用的GEO营销工具？如何优化内容让AI大模型更容易推荐？
AI搜索时代，你的内容没被豆包、通义千问引用？GEO（生成式引擎优化）让AI自动推荐你。仙踪问道GEO MCP工具集上线：0.1元/次搜AI答案、分析文章、创作GEO内容——接入AI Agent工作流，抢占AI流量入口。数据归因+结构重构，被引用率最高提升115%。