法律
岗位被AI替代要你降薪，这合法吗
北京仲裁十大典型案例认定：企业为用 AI 替代岗位而解除劳动合同，不属于「客观情况发生重大变化」，属于违法解除。
分析文章
别被 AI 失业标题带偏：先看这四组数字怎么读
Pew 研究中心 2026 年 9 月 17 日的调查覆盖 4.2 万余人、36 个国家，37 国里有 34 国认为 AI 会让岗位变少的人多于变多。数字吓人，口径才是关键。这篇把 Pew、麦肯锡、脉脉与世界银行四组数据的调查范围、提问方式和时间点拆开对照，再给出一张能照着核对手续的表。
分析文章
1.5亿份简历得出：多数人卡在中层，跟工龄没关系
1.5 亿份简历的研究发现，多数人的职业生涯会在中层停住，工作年限再长也推不动。卡住的原因不全在个人：位置就那么几个。这篇把三组数字的口径拆开讲，再给出把“工龄”翻译成“晋升速度”的三处简历改法。
翻译
AI 没抢走工作，却把年轻人的门关小了：6 个事实
斯坦福一份 101 页的报告给出了两个矛盾的数字：就业总量涨了 6%，22 到 25 岁在高 AI 暴露职业里的就业却比同龄人低约 19%，而且缺口一年内从 15% 扩大到 19%。这篇文章用四张表讲清报告的六个事实，讲清它背后是招聘收紧而不是裁员，也把远程办公、利率这些反方证据一并摆出来，最后说说普通人该怎么读原文。
职场
简历写"熟练使用AI"，求职者反而被减分
招聘方正在对简历上那行"熟练使用 AI"脱敏：当 91.5% 的毕业生都用 AI 写简历，这五个字就不再提供任何可比较的信息。本文拆解招聘端真正要看的东西，以及三个能立刻改的写法。
职场
1.6 万人说更累了，报告该怎么读
光辉国际 9 月 8 日发布的劳动力报告覆盖 1.6 万名职场人，62% 说过去两年工作更重、45% 说忙到做不出成果；企业高层里 79% 认为 AI 提升了效率，一线员工只有 51% 认同。本文把这组数据和麦肯锡、NBER、麻省理工等七组研究放在一起，讲清这些数字该怎么读。
翻译
AI正在排你的班、评你的绩效：一份64页报告，把全球规则摊开了
OECD 2026年发布的64页报告，把七国集团、欧盟和拉美四国的AI用工规则摆在了同一张桌上。六个领域里，技能培训走得靠前，隐私与问责仍在补作业。文章梳理各国具体做法、欧盟义务推迟的真实时间线，附中国国家层面的法条抓手与企业自查清单。
分析文章
看懂AI Agent市场，等于提前看懂未来三年最值钱的方向
2026年AI Agent市场规模破千亿，聊天机器人正被"会干活的AI"取代。本文用大白话拆解十个热门方向的红海与蓝海，讲透演示即巅峰、幻觉、成本失控三大落地坑，附普通人和企业低成本上车的实操建议，一文看懂这个正在重塑职场的风口。
分析文章
AI Agent 市场需求与竞争研究报告（2026年8月）
系统梳理2026年AI Agent市场全景：全球规模约110-150亿美元、2030年共识收敛至480-530亿美元；十大需求方向按热度/市场潜力/刚性/竞争度四维评分，AgentOps、安全合规、医疗健康、法律为S级蓝海优先方向；同时总结演示即巅峰、幻觉、成本失控等十大市场痛点，提出T0-T3分阶段产品建设建议。
分析文章
斯坦福460万人数据：AI抢走的不是35岁的饭碗，是22岁的
斯坦福数字经济实验室AI经济影响报告解读：基于2.5万家企业、460万工人追踪数据，22-25岁早期从业者在AI高暴露岗位就业年收缩3.8%，自动化与增强型AI使用走向分化，资本份额上升但生产率未起飞。附三条职场赛道建议。
分析文章
微软2万人调查：天天用AI的你，为什么还是原地踏步？
微软《2026年工作趋势指数》报告揭示：66%的AI用户把更多时间花在高价值工作上，但组织因素对AI价值的影响约是个人努力的两倍，只有19%的人进入"前沿区"。本文拆解报告核心数据，讲清AI时代拉开差距的真正原因，附普通人可落地的四条行动建议。仙踪问道翻译馆已上线全文免费中文版。
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面向AI编程时代，全栈开发和monorepo从"过时"变成了"标配"
软件开发正在经历从面向对象、面向微服务到面向AI的结构性转向。中小项目全面AI主导让全栈框架和monorepo重新走红，大型项目中微服务聚簇成簇，高级工程师的价值反而被AI放大。拆解Wasp、Meteor、Turborepo等方案的优劣，直面"AI审人的代码还是人审AI的代码"这个新课题。