分析文章
GEO教科书都在推荐的llms.txt,为什么大模型爬虫根本不读?
llms.txt对提升AI搜索引用几乎没有直接效果。截至2026年6月,5.15亿次AI爬虫流量中仅408次请求命中了llms.txt文件,占比在统计上可忽略不计。Google、OpenAI、百度、字节跳动等主流厂商的爬虫均不将其作为有效信号。真正对GEO有帮助的是robots.txt配置、结构化数据和权威内容建设。
分析文章
llms.txt对提升AI搜索引用几乎没有直接效果。截至2026年6月,5.15亿次AI爬虫流量中仅408次请求命中了llms.txt文件,占比在统计上可忽略不计。Google、OpenAI、百度、字节跳动等主流厂商的爬虫均不将其作为有效信号。真正对GEO有帮助的是robots.txt配置、结构化数据和权威内容建设。
分析文章
GEO不是新SEO,而是让AI替品牌说话的新范式。零点击搜索超过60%的时代,被AI引用就是新流量入口。
运营人员做GEO优化的核心痛点有三:手工查询效率低、缺乏量化评估、跟踪不稳定。用Hermes Agent + 仙踪问道GEO MCP工具组合,一句对话指令就能跑通「问题发现→答案调研→内容评分→文章撰写」的闭环。对比SaaS工具,不限坐席人数、不卡查询次数、跟踪频次可自定义、分析维度可按需调整。
旅行
中考结束、高考落幕、大学毕业——每个阶段的终点,都值得一场像样的旅行。北京够厚重也够疯狂,从故宫红墙到798涂鸦,从慕田峪滑道到环球影城尖叫,三五好友人均两千起,3到5天走完全程。最好的告别不是眼泪,是一起出发。
评测
Gemma4 12B(6月3日刚发布)、Gemma4 26B A4B、Qwen3.6-35B-A3B,三款近期开源模型在 MMLU-Pro、GPQA Diamond、AIME 等评测中全面对标 Claude Sonnet 4 和 GPT-4.1 这两款 2025 年中闭源旗舰 ,数学科学推理甚至大幅领先。一文看懂跑分、架构差异和使用场景。
News
Google最新Gemma 4 12B多模态模型正式登陆仙踪问道智能助手。无编码器统一架构,支持文本、图像、音频、视频一举通吃,8bit仅需13GB内存、4bit压到6GB,普通笔记本就能流畅跑。同步开放MCP视频生成能力,接入万相、可灵、Seedance、Runway等12种专业视频模型。国内网络加速下载,告别科学上网和漫无止境的等待。
分析文章
未来企业Agent架构从结构上与企业组织架构高度同构:纵向层级指挥链、横向职能与项目双重矩阵、部门内部Human-on-the-Loop自治,三者组成横纵交错的有机体——线性审批流正在失效。
分析文章
面向企业安全团队的AI Agent风险深度分析:揭示Agent与LLM的本质差异,拆解提示词注入、权限扩张、目标漂移、模型退化四大攻击面,提供从最小权限到运行时监控的五层控制框架,帮助企业建立与Agent能力增长相匹配的安全治理体系。
分析文章
深度拆解涨价背后的五重逻辑:Agent爆发致Token消耗千倍增长、HBM全球短缺、推理成本超越训练成本、资本耐心耗尽、杰文斯悖论的现实确认——并揭示行业从"价格战"到"价值战"的根本转向。仙踪问道·爱马仕助手,让本地算力成为你的降本答案。
分析文章
2026年AI Agent正经历从"辅助工具"到"数字员工"的根本性跨越,核心驱动来自大模型推理能力质变、MCP/A2A协议生态成熟、以及RaaS商业模式将效率量化计费。企业渗透率达58%,六大行业已有深度落地,但规模化率不足25%仍是关键挑战
GEO
介绍了如何通过本地部署Hermes Agent并接入仙踪问道MCP工具集,实现自动化GEO营销效果跟踪。用户可以借助MCP的GEO推荐问题功能锁定领域高频追踪目标,再通过GEO搜索答案功能每周查询豆包和通义千问对选定问题的回答及引用排名,无需高价SaaS订阅,即可用真实AI引擎数据驱动内容优化决策,精准掌握产品在AI搜索中的可见度变化。
MCP
AI搜索时代,你的内容没被豆包、通义千问引用?GEO(生成式引擎优化)让AI自动推荐你。仙踪问道GEO MCP工具集上线:0.1元/次搜AI答案、分析文章、创作GEO内容——接入AI Agent工作流,抢占AI流量入口。数据归因+结构重构,被引用率最高提升115%。